編者按：山東大學深入學習貫徹習近平總書記關于研究生(shēng)教育的重要指示精神，全面貫徹黨的教育方針，落實立德樹人(rén)根本任務，以提升研究生(shēng)教育質量爲核心，深化(huà)改革創新(xīn)，推動内涵發展。在培養具有研究和創新(xīn)能(néng)力的高層次人(rén)才的目标引領下(xià)，研究生(shēng)院全面推進“數字能(néng)力公共課程體系”建設工程，以支持導師團隊通過探索數字中國背景下(xià)研究生(shēng)教育發展趨勢，對标世界一(yī)流高校(xiào)的先進經驗和做法，聚焦研究生(shēng)數字能(néng)力教學開展深入思考和系統設計。爲充分(fēn)發揮優秀典型的引領示範作(zuò)用，研究生(shēng)院和融媒體中心聯合推出【研•數字教學】系列報道，選取有關單位在推進該工程建設中的深入思考、特色做法和典型案例等，予以發布，以資借鑒，爲學校(xiào)培養最具創造力的研究生(shēng)奠定堅實基礎。

2022年春季學期，新(xīn)聞傳播學院副教授于智源帶領教學團隊首次面向全校(xiào)研究生(shēng)開設數字能(néng)力公共課“數據思維與分(fēn)析基礎”，内容涵蓋大數據基礎理(lǐ)論、Python數據分(fēn)析和可視化(huà)等。該課程是新(xīn)聞傳播學院“大數據與智能(néng)媒體”課題組曆時四年教學改革成果的一(yī)次集中亮相。

從左到右依次爲柳曉翠助理(lǐ)實驗師、于智源副教授、王立強助理(lǐ)研究員

于智源副教授說：“大數據時代，數據分(fēn)析成爲一(yī)項必備技能(néng)。”秉承這一(yī)理(lǐ)念，2018年秋季學期開始，他面向新(xīn)聞傳播學院研究生(shēng)講授大數據分(fēn)析類課程，内容和要求緊跟學界、業界需要。參考BOPPPS模式，通過“講（理(lǐ)論講授）、練（随堂練習）、測（前測後測)”相結合的教學模式夯實知識點，重點培養學生(shēng)數據思維和分(fēn)析能(néng)力。四年來，新(xīn)聞傳播學院在“大數據與智能(néng)媒體”方向開設“大數據推斷基礎”“新(xīn)聞核查 ”“網絡輿情分(fēn)析”等多門數據分(fēn)析課程。此外，随着柳曉翠助理(lǐ)實驗師（前華爲開發工程師）和王立強助理(lǐ)研究員（德國馬普信息所出站(zhàn)博士後）的加入，教學團隊不斷壯大，團隊教師發揮專業特長，圍繞課程目标打磨内容，形成團隊合力。于智源副教授提到，前期課程積累和教學團隊支撐是我們此次面向全校(xiào)研究生(shēng)開設數字能(néng)力公共課的基礎和底氣。同時，該課程也(yě)獲得研究生(shēng)院的大力支持，入選2021年首批數字能(néng)力公共課培育項目，授課對象也(yě)從本院學生(shēng)擴展到人(rén)文社科和理(lǐ)工類專業學生(shēng)，例如(rú)曆史文化(huà)學院、經濟學院、管理(lǐ)學院、數學院、高等技術研究院等，首輪開課，人(rén)文社科專業學生(shēng)占比近八成。

授課對象範圍的擴大，一(yī)方面有利于在全校(xiào)範圍内推廣教學成果，但(dàn)另一(yī)方面，選課學生(shēng)學科背景的多元化(huà)也(yě)給教學團隊帶來新(xīn)的挑戰。面對此問題，于智源副教授堅持“零基礎教學”，以夯實學生(shēng)數據思維爲切入點，關注個體差異。一(yī)是在理(lǐ)論部分(fēn)，課程教學從基本概念和基本定義入手，着重于知識體系的建構，使用身(shēn)邊具體實例以通俗易懂的方式講解理(lǐ)論知識，化(huà)抽象爲形象，激發學生(shēng)的學習積極性。二是在實驗部分(fēn)，從軟件安裝和環境配置搭建到具體編程，最終到實現應用，循序漸進，力求使學生(shēng)從實驗中獲得對于課程的理(lǐ)解，增強數據分(fēn)析能(néng)力。同時，鼓勵學生(shēng)課上(shàng)與老師進行有效溝通，定期收集學生(shēng)反饋，不斷提升團隊的教學管理(lǐ)水平。來自管理(lǐ)學院的2021級碩士研究生(shēng)李同學表示，“數據思維與基礎”課程整體設計偏向基礎，難度對于基礎薄弱的自己來說完全可以接受，于老師在上(shàng)課的時候經常會走到每位同學身(shēn)邊，我們可以随時向老師提出問題。

在學生(shēng)考核方面，教學團隊注重過程評價，除出勤和上(shàng)機考試成績外，學生(shēng)的平時作(zuò)業和随堂練習成績占比超50%。團隊老師布置針對性的練習任務，做好(hǎo)(hǎo)内容的前後銜接，并及時爲學生(shēng)講解答(dá)疑。這不僅有利于學生(shēng)掌握課程知識，提高學生(shēng)運用知識的能(néng)力，還能(néng)反饋教學效果，讓授課老師了(le)解學生(shēng)對知識點的接受程度。除此之外，授課老師因材施教，對有專業基礎的學生(shēng)，設置高階選做題，鼓勵其運用創新(xīn)方法和思路(lù)解決問題。來自數學院的2021級碩士研究生(shēng)張江宏表示，“雖然自己曾經學習過Python，但(dàn)是并沒有接觸過自然語言處理(lǐ)，通過學習這門課，不僅可以更加熟練地使用Python語言，還掌握了(le)一(yī)些(xiē)關于文本分(fēn)析的操作(zuò)。在這門課中，其實不管有沒有Python基礎知識，都可以學習到很多知識”。

談到對課程的未來規劃，于智源副教授表示：“首輪開課雖已完成既定教學目标，但(dàn)仍有提升空間。”下(xià)一(yī)步，教學團隊将總結經驗，凝練教學大綱。尤其是針對選課學生(shēng)專業背景多樣的問題，了(le)解學生(shēng)的選課需求，有的放(fàng)矢凝練教學内容。同時，整合國内外優秀師資力量，邀請專業學者、業界骨幹以課程講座、線下(xià)研討(tǎo)等方式，實現學界和業界的聯動，進一(yī)步充實“數據思維與分(fēn)析基礎”課程内容，努力打造成研究生(shēng)精品課程。