超星發現以近十億海量元數據爲基礎，利用數據倉儲、資源整合、知識挖掘、數據分(fēn)析、文獻計量學模型等相關技術，能(néng)夠解決複雜異構數據庫群的集成整合、完成高效、精準、統一(yī)的學術資源搜索，進而通過分(fēn)面聚類、引文分(fēn)析、知識關聯分(fēn)析等實現高價值學術文獻發現、縱橫結合的深度知識挖掘、可視化(huà)的全方位知識關聯。

       知識挖掘 對各類文獻資源數據進行處理(lǐ)和分(fēn)析，使得文獻的揭示由表面信息深入到各類文獻之間存在的複雜關系，繼而幫助用戶發現潛藏在數據背後的信息。

       數據分(fēn)析用 戶可以通過一(yī)定的軟件環境指導學術原始數據的采集、抽取和分(fēn)析處理(lǐ)過程以及查看分(fēn)析結果，并應用可視化(huà)技術動态直觀地展現海量信息資源中潛在的規律和發展趨勢。

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